将数组a转换为Series，并添加从a开始的小写字母作为索引，请填入创建Series时的正确代码：pd.Series(a, index=______)

将数组a的数字转换为字符类型后转换为Series，并在每个元素后拼接“分钟”字符串，请填入拼接字符串时的正确代码：s = pd.Series(a.astype(str) + ______)

将二维数组b转换为DataFrame，并设置列名为学号、班级、性别、年龄、语文、数学、英语，请填入设置列名的参数：pd.DataFrame(b, ______=['学号','班级','性别','年龄','语文','数学','英语'])

将DataFrame中的列名“班级”修改为“院系”，请填入修改列名的缺失参数：df.rename(columns={'班级': ______})

查看DataFrame中前两条记录的所有数据，请填入调用的正确方法：df.______(2)

添加“姓名”列并填入学生姓名后，查找姓名为“王五”的完整记录，请填入条件判断的缺失部分：df[df['姓名'] ______ '王五']